为了解决织物缺陷检测中尺度变化大、 面积占比小导致识别难的问题, 提出一种基于改进 YOLOv8 的织物缺陷目标检测算法。 首先引入 SimAM 无参注意力优化 YOLOv8m 的 C2f 模块, 提升对织物 缺陷的特征提取能力; 再参考 Rep-BiFPN 结构, 引入 BiC 模块重构骨干网络与颈部网络的连接(Concat)模 块, 同时参照 Bi-FPN 金字塔跨层连接的思想对原颈部网络的 FPN-PAN 进行改进, 提升颈部网络的特征融 合能力; 最后使用 Wise-IoUv3 替换 YOLOv8m 的 CIoU 计算模型边界框损失, 通过降低模型对纵横比较大缺 陷的惩罚力度提高检测精度。 实验结果表明, 改进 YOLOv8m 的平均精确度的均值 mAP 达到了 94. 1%, 相 较于 YOLOv8m 提高了 8. 6 百分点, 并且对于各类织物缺陷算法的检测精度都保持在 90%以上, 满足工业对 织物缺陷检测的实际需求。

稀土矿的采选活动会导致矿区周边土壤和水等介质出现严重的稀土污染。 查明稀土在土壤与超富 集植物中的迁移、 转化、 赋存状态及耐受机理, 可为稀土污染修复、 仿生材料研发、 植物采矿等提供理论依 据。 本文综述了稀土超富集植物的种质资源、 稀土富集特性和生理学机制。 目前国内外共发现稀土超富集 植物或潜在稀土超富集植物 25 种, 其中蕨类植物占 68%。 稀土主要富集在植物叶片中, 蕨类植物主要富集 轻稀土, 而商陆属植物则表现出轻微富集重稀土。 超富集植物的轻、 重稀土分异机制包括质外体细胞壁的 吸附和沉淀、 共质体的跨膜运输, 以及与不同配体发生的螯合作用。 稀土超富集植物的生理学机制包括 4 个部分:(1)根际环境中稀土的活化: 根系分泌物、 缺磷及微生物活动等促进稀土活化;(2)根部对稀土的高 效吸收: 根部通过质外体途径和共质体途径共同运输稀土, 该过程可能借助稀土转运蛋白或利用其他离子 通道实现;(3)木质部的转运: 稀土与有机酸、 氨基酸配体发生螯合, 影响轻、 重稀土向地上部迁移;(4)地 上部的解毒与储存: 稀土与蛋白质、 多糖、 有机酸等结合, 主要储存在细胞壁和液泡等不活跃区域。

通过构建数字贸易发展与产业转型升级评价指标体系, 基于全国 31 个省(自治区、 直辖市)(港澳 台除外)2010—2020 年省级面板数据, 运用熵权 TOPSIS 与灰色关联度动态评价方法、 探索性因子分析法分 别测度数字贸易发展与产业转型升级综合评价指数, 并利用耦合协调度模型测度了两者的全国及八大经济 区耦合协调状况, 结合 Dagum 基尼系数与核密度估计等方法, 从时空两大角度分析其演化特征。 研究发 现:(1)我国数字贸易发展与产业转型升级耦合协调度呈逐年上升态势, 由轻度失调阶段提高到良好协调阶 段, 但具有明显的区域异质性; (2)Dagum 基尼系数分析发现, 数字贸易发展与产业转型升级区域差异呈缩 小趋势, 区域间差异是区域差异的主要来源, 且主要来自于三大沿海地区与大西北地区之间; (3)核密度估 计分析发现, 尽管整体区域差异在缩小, 但沿海高水平地区与内陆低水平地区差距在扩大, 存在明显极化 现象, 即存在省份耦合协调度远高于其他省份。

为了解太行山北段某铅锌矿区附近土壤重金属污染特征, 采集了 66 件表层土壤样品, 采用内梅罗 污染指数法、 地累积指数法对研究区重金属(Cd、 Hg、 As、 Pb、 Cr、 Cu、 Zn)的污染程度进行评价, 结合多元 统计分析、 正定矩阵因子模型对土壤重金属进行来源解析, 并提取重金属 7 种形态利用潜在生态风险综合 指数和风险评价编码法综合评估了迁移能力和生态风险。 结果表明: 研究区土壤重金属污染程度依次为 Cd >Pb>Zn>Hg>Cu, As、 Cr 几乎没有污染, 基本不受外部影响; 多元统计分析与 PMF 模型源解析结果趋势类 似、 相互验证, PMF 将人为来源划分更为细致, Cd、 Pb、 Zn、 Cu 及少部分 Hg 来自于矿石采、 选、 冶等工矿 活动源(65. 91%), Hg 主要是矿石采选、 金属冶炼产生的废气、 粉尘、 扬尘引起的大气沉降源(19. 02%), As、 Cr 则主要受成土母质源控制(15. 07%); 研究区整体处于强生态危害水平, Cd 和 Hg 是主控因素, 其中 Cd 迁移能力和生态风险最高, 酸性废水及渗滤液等会显著增强 Cd 的迁移能力和生态风险, 监管和治理工 作需要重点加强。

广西西大明山地区是一个矿产资源丰富的多金属整装勘查区, 近年来相继发现了长屯中型铅锌矿 床、 凤凰山大型银矿床、 弄屯大型铅锌矿床、 罗维中型铅锌钨铋矿床, 同时还发现了多处金、 银、 铅、 锌、 钨、 铋矿点。 通过对区域成矿系统的深入研究认为: 深部燕山期隐伏岩体及寒武系是区域内重要的成矿地质体; 拉街-屏山、 西大明山-新六厘、 群黎-三哈秀这 3 条北东向区域性断裂为区内最主要的导矿构造; 近东西向断 裂、 北东向次级断裂、 北西向断裂以及沿寒武系细砂岩与泥盆系灰岩硅钙面发育的断裂是重要的容矿构造。 在地层产状舒缓处形成的局部张开部位, 易形成厚大且品位富集的矿体, 是寻找大中型矿床的重要位置。

晚中生代是华北克拉通破坏的关键时期, 定量约束晚中生代岩石圈厚度对理解华北克拉通破坏过 程具有重要意义。 本文研究了辽东晚白垩世( ~81 Ma)曲家屯玄武岩的全岩和橄榄石化学组成。 结果显示, 曲家屯玄武岩为碱性玄武岩, 具有洋岛玄武岩的微量元素特征(Nb-Ta 正异常, 明显的 K 和 Pb 负异常)和 亏损的 Sr-Nd 同位素特征( 87 Sr/ 86 Sr(i)= 0. 704 053~0. 704 098 和 εNd(t)= 1. 75 ~ 2. 00), 指示其岩浆源区为 软流圈。 橄榄石斑晶的 Fo 值为 84. 02~86. 20, Ni、 Ca 和 Mn 含量分别为(977~1 823)×10 -6 、(1 234~1 667) ×10 -6 、(1 345~1 833)×10 -6 , Fe / Mn、 10 000×Zn / Fe 和 Mn / Zn 值分别为 66. 91~81. 29、 7. 36~8. 66 和 16. 6~ 19. 8, 与橄榄岩熔体中的橄榄石成分相似。 全岩的 FC3MS 和 FCKANTMS 值与橄榄岩熔体相近, 表明其熔 融源区为橄榄岩。 根据曲家屯玄武岩浆形成时的地幔温压条件(1 298 ~ 1 325 ℃ 和 2. 50 ~ 2. 67 GPa), 估算 其形成时的岩石圈厚度为 82~90 km, 略厚于该地区早白垩世的岩石圈厚度(40 ~ 60 km), 表明从早白垩世 至晚白垩世, 华北克拉通东部岩石圈可能经历了增生和增厚过程, 克拉通破坏已经结束。

针对传统地下隧道工程盾构法施工中盾构隧道壁后注浆浆液易出现集料下沉、 离析而导致的注浆 管道堵塞和浆体分层等问题, 通过对以水泥、 砂、 粉煤灰和膨润土为主要原材料的盾构隧道壁后注浆浆液 进行单因素试验, 得出外加剂种类及其掺量对浆液流动度、 自由泌水率和离析率的影响规律, 确定外加剂 掺量范围; 采用均匀设计的试验方法, 分析各材料组分对盾构砂浆截锥流动度、 自由泌水率及离析率的影 响; 结合相关性能指标, 运用 MATLAB 优化工具箱对浆液进行最优性能配合比模拟优化试验, 得出高性能 盾构隧道壁后注浆浆液配合比。 结果表明: 优化后的浆液流动度为 257. 5 mm, 3 h 自由泌水率为 0. 71%, 24 h 自由泌水率为 0. 36%, 离析率为 3. 1%, 凝结时间为 6. 7 h, 28 d 抗压强度达 2. 61 MPa, 具有良好的抗离析性 能, 从本质上解决了壁后注浆浆液易分层、 离析、 堵管的问题。

湖南大义山地区处于扬子地块与华夏地块的过渡区、 钦杭成矿带与南岭成矿带的叠合部, 大义山岩体具多期次侵入、 强蚀变的特点。 该地区大冲里矿区的含锂花岗岩可分为中粒斑状黑云母二长花岗岩(ηγJa3 )、 细粒斑状二云母二长花岗岩(ηγJb3 )、 细粒二云母二长花岗岩(ηγJc3 )3 期次侵入岩, 为揭示锂成矿机制, 以岩石地球化学为切入点探讨花岗岩演化特征。 研究发现, 大冲里矿区花岗岩 SiO2 平均含量75. 13%, Na2O+K2O 平均含量 5. 99%, 10 000×Ga / Al 平均值 3. 88,TFeO/ MgO 平均值 21. 70, 具平坦的“海鸥型”稀土配分模式, 富集 Rb、 Th、 U、 Y, 亏损 Ba、 Sr, 属 A 型花岗岩。 在 Yb-Ta 和 Y-Nb 图中, 大冲里矿区花岗岩投点绝大部分落入板内花岗岩范围,结合前人研究, 认为其形成于燕山早期的陆内伸展环境。 从早至晚, 各期次花岗岩遵循花岗岩演化规律, ∑REE、 LREE、 HREE、 LREE/ HREE、 Th、 Zr、 Hf 值呈递减变化, Li、 W、 Sn、 Bi、 Rb、 U、 Nb 呈递增变化。 Li 平均含量变化为 538×10-6→734×10-6→2 218×10-6, 其变异系数为 21. 2%→29. 8%→74. 3%, 反映了晚期细粒二云母二长花岗岩中 Li 元素更富集、 更利于成矿。

以槟榔纤维为原料, 使用纳米铁酸锌作为改性剂制备纳米铁酸锌改性槟榔纤维, 开展了 Pb(Ⅱ)的 静态吸附实验, 探讨了溶液初始 pH、 吸附剂投加量、 吸附时间及吸附温度对 Pb(Ⅱ)的吸附性能的影响及 其动力学特征。 结果表明: 在 Pb(Ⅱ)的初始浓度为 30 mg / L、 pH 为 6、 改性槟榔纤维投加量为 75 mg、 温度 为 35 ℃的条件下, 对 Pb(Ⅱ)的吸附量为 59. 40 mg / g。 改性槟榔纤维对 Pb(Ⅱ)的吸附为不均匀表面的多层 吸附, 符合准二级动力学模型和 Freundlich 等温吸附模型。 采用 SEM-EDS、 XRD、 FT-IR 和 XPS 进行解析 发现, 吸附机制可能是纳米铁酸锌的催化作用、 改性槟榔纤维 C??O 与 Pb(Ⅱ)阳离子之间的金属-π 电子 相互作用、 空隙填充来吸附 Pb(Ⅱ), 以及在槟榔纤维表面形成 Pb—O 配合物使得材料能够与 Pb(Ⅱ)发生 离子交换和表面结合等化学反应。

利用实验室较大尺度的砂槽开展了长达 7 a 的传统汽油和乙醇汽油污染修复实验, 通过向砂槽投 注硫酸盐、 硝酸盐和过硫酸盐(persulfate, PS)研究其对汽油主要组分苯、 甲苯、 乙苯和二甲苯(benzene, toluene, ethylbenzene, xylene, 简称 BTEX)的增强生物降解和化学氧化机制和效果。 结果表明: BTEX 溶解具 有初期浓度高、 易波动、 多峰并逐渐衰减的特征, 长期污染会降低含水层的渗透性能, 该影响在乙醇汽油污 染场地更突出; 乙醇汽油 BTEX 的自然衰减速率比传统汽油慢, 补充硝酸盐和硫酸盐有利于提高 BTEX 衰 减速率; 投注 PS 能够更快地处理高浓度 BTEX, 而乙醇对 PS 氧化 BTEX 的影响不明显; 多次或连续投注 PS 对提高 BTEX 衰减速率贡献不明显; 地球化学证据和微生物证据表明, PS 化学氧化作用能够与硝酸盐或硫 酸盐还原作用在孔隙地下水燃油污染修复中共存, 具有协同修复的可行性。

以南岭民族走廊地区 707 个国家级传统村落为研究对象, 运用 ArcGIS 空间分析和计量地理学方 法, 探究其空间分布特征及影响因素。 结果表明: 南岭民族走廊地区传统村落分布类型为凝聚型, 总体上 西部多、 东部少, 沿五岭呈带状分布, 形成怀化-桂林-柳州、 桂林-永州-贺州 2 个高密度聚集区, 少数民 族村落在龙胜-三江-通道形成 1 个高密度聚集区; 传统村落空间正相关占据主导地位, 存在高-高和低-低 聚集区, 县域尺度比市域尺度的空间集聚特征更明显; 地形、 水文等自然因素是传统村落形成的物质基础, 人均 GDP、 城镇化率、 人口密度等社会经济因素对传统村落的延续保存具有重要意义, 多民族迁徙融合塑 造了独特的传统村落分布形态。

借助 2011—2020 年广西 14 个地级市的旅游网络关注度与旅游经济数据, 运用 DEA-Malmquist 指 数模型与模糊集定性比较分析(fsQCA)方法, 从效率分析着手, 研究旅游网络关注度与旅游经济的动态关 系, 并探讨其驱动机制。 研究发现:1)旅游网络关注度能较好地促进旅游经济发展的效率, Malmquist 指数 总体呈波动增长趋势; 2)不同观察期内 Malmquist 指数的空间格局发生演变, 各地级市存在较强的空间异质 性, 旅游产业欠发达地区旅游网络关注度的促进效率较高; 3)粗放开发型与基础保障型是高促进效率的两 条组态路径, 信息化建设对旅游网络关注度促进效率具有明显的正向作用; 4)网络发展水平、 资源丰度、 交通可达性的共同缺失将抑制旅游网络关注度促进效率的提升。

针对无人机道路点云提取过程复杂、 提取精度不高等问题, 提出一种基于色彩信息差异的无人机 道路点云提取方法。 采用 CSF 算法将原始道路点云的地面点和非地面点进行分离, 提取出目标点云; 将密 集点云中的 3 个色彩信息值进行三维坐标的构建, 结合 DBSCAN 进行基于色彩信息差异的无人机道路点云 提取, 根据道路点云所对应的簇类号, 提取出道路点云; 再次利用 DBSCAN 算法对道路点云进行三维密度 的聚类, 优化所提取的道路点云数据, 得到最终的道路点云。 实验结果表明:本文方法提取道路点云数量的 正确率为 98. 19%、 完整度为 92. 20%、 总体质量为 90. 66%, 可以有效地提取无人机获取的道路点云。

基于 MOD13A1 数据和气象监测数据, 运用趋势分析法、 变异系数法、 偏相关分析和复相关分析等 方法, 结合 ANUSPLIN 气象插值模型, 分析了贵州省 2001—2020 年植被 NDVI 时空演变特征及稳定性, 并 探讨了植被 NDVI 变化的气候因子驱动。 结果表明:(1)2001—2020 年贵州省植被 NDVI 整体呈上升趋势, 增长速率为 0. 005 0 / a; (2)近 20 年来, 贵州省植被覆盖恢复较好, 呈显著增加的区域面积占比为 77. 97% (下同), 植被 NDVI 稳定性整体较好, 主要以较低和中等波动变化为主; (3)贵州省植被 NDVI 变化以非气 候因子驱动为主(84. 89%), 在气候因子驱动中主要以气温驱动为主(6. 02%), 2001—2020 年贵州省植被 覆盖呈极显著改善趋势, 植被 NDVI 变化主要受非气候因子驱动。

以武夷山脉及其周边省域为研究区, 在量化山岳型生态系统固碳服务供给和需求的基础上, 引入 生态系统服务供需比, 以累年风向为基础, 可视化模拟 2000—2020 年山岳型生态系统固碳服务跨省域的流 动过程及规律特征。 结果表明:(1)研究区山岳型生态系统固碳服务单位供给量高于省域范围, 需求量为总 体的一半, 具备向外供给固碳服务的能力;(2)固碳服务的供需关系存在空间异质性, 城市建成区与沿海发 展区的固碳需求较高且供给较低, 武夷山脉固碳供给较高且需求较低;(3)固碳服务高需求与中需求型位于 城市建成区, 高供给和中供给型位于武夷山脉和省域交界处, 这是由于城市发展使得生态空间被边缘化挤 压;(4)固碳服务流逐渐传输至武夷山脉以及沿海区域被固定, 这些区域均为水域或山地, 具有良好的固碳 能力。 此外, 相较于水平空间的流动, 固碳服务流还呈现垂直梯度的变化, 从城市到山地端, 需求逐渐减 少, 供给逐渐增加。

湖南省中部发育有一系列三叠纪花岗岩, 其成因及构造意义存在较大争议。 以湘中月山花岗岩为研究对象, 开展了岩石(相)学、 锆石年代学和地球化学等研究。 结果显示: 月山花岗岩 LA-ICP-MS 锆石 U-Pb 加权平均年龄为 245±1 Ma, 表明该岩体侵位时代为中三叠世; 锆石饱和温度较低(平均 728. 66 ℃ ), 微量元素组成具有显著的 Ce 正异常和 Eu 负异常, 轻稀土亏损, 具典型的岩浆锆石特征; 全岩主量元素富硅(SiO2 在 76. 65% ~81. 72%)、 富碱(Na2O+K2O 在 6. 67% ~ 8. 53%)、 贫 TiO2(0. 04% ~ 0. 08%), 显示出过铝质(A/ CNK 在 1. 09 ~ 1. 19)、 高钾钙碱性 S 型花岗岩特征; 全岩富集 Rb、 Th、 U 等大离子亲石元素, 亏损Nb、 Ti 等高场强元素, 具有明显的 Eu 负异常(δEu 在 0. 13~0. 36); 全岩地球化学特征指示其属于壳源型花岗岩, 且岩浆源区为泥质岩的部分熔融; 结合构造环境判别及区域构造岩浆演化, 认为月山花岗岩形成于同碰撞构造环境。

为了解决现有的老年人跌倒事件识别方法存在的相关局限性, 提出一种利用声音信号来进行跌倒 检测的方法。 该方法在声学特征提取阶段, 从时间维度对梅尔谱特征进行补充, 将梅尔谱及其一阶、 二阶 差分系数构建为类似图片的三维特征, 使用卷积神经网络进行分类, 提高了室内跌倒事件识别的抗噪性能。 通过 SimAM 注意力、 特征金字塔(FPN)以及动态区域感知卷积(DRConv)来改进网络结构。 实验结果表明, 在不同数据集下, 该方法比传统识别方法性能更优。 改进后的网络模型在 A3FALL 数据集上的查准率、 召 回率和 F1-Score 分别达到了 98. 43%、 98. 21%和 98. 32%; 对于人类跌倒的声音识别, 其 F1-Score 达到了 96. 45%, 相较于其他传统网络模型都具有更好的表现。

优化开关管的开关损耗是提高 LLC 谐振变换器转换效率的关键。 针对 240 W 适配器高功率密度 和高效率要求, 采用氮化镓功率器件作为原边开关管, 利用控制变量法对谐振参数 K、 Q 进行约束和优化, 并进行 Mathcad 理论计算、 Matlab 仿真。 选取 MP6924A 作同步整流驱动芯片, 研制了一台 240 W 适配器样 机进行实验平台测试, 整机功率密度达到 0. 82 W/ cm 3 , 高压满载效率为 96%, 验证了采用氮化镓功率器件 以及优化谐振参数、 同步整流技术等对效率提升的可行性。

针对传统单体化中地物提取及包围盒创建人工方法自动化程度低、 效率差, 点云滤波方法算法复 杂、 精度不佳的问题, 提出一种利用真正射影像 U-Net 边界检测的实景模型动态单体化包围盒创建方法。 首先借助 U-Net 神经网络检测并提取真正射影像中建筑轮廓边界, 进一步基于提取的建筑边界, 通过地理 坐标转换、 影像密集匹配点云中建筑高度提取来自动创建建筑单体矢量包围盒。 以江西两个村庄为例进行 实验, 结果表明: 所提方法建筑边界提取精度高、 效率快, 创建的包围盒位置和高度准确, 能有效对大面积 建筑群落实景模型进行建筑动态单体化处理。

针对现有的电动车辆路径问题(EVRP)模型大多忽略了充电设施的异构性、 或仅关注单一优化目 标的现状, 构建了一种考虑 EVRP 中充电设施的充电速度与充电费用的异构性, 以行驶总时间最短和总充 电费用最小为优化目标, 具有混合变量的多目标 EVRP 模型(M-EVRP)。 为了求解此模型, 设计了一种混 合变量多目标协同差分进化算法(MMODEmv), 它将结合了差分分组方法和单调性检查策略优势的增量递 归排序分组(IRRG)策略嵌入到合作式协同进化(CC)框架中, 在划分种群时分离交互变量和非交互变量, 提高了协同进化的效率; 此外, 该算法采用了松弛机制以保持模型中变量之间的关联性。 仿真实验表明, 与 4 个代表性算法相比, MMODEmv 算法在收敛性和多样性方面具有显著优势。